Unicorn 是一款非常优秀的跨平台模拟执行框架,该框架可以跨平台执行Arm, Arm64 (Armv8), M68K, Mips, Sparc, & X86 (include X86_64)等指令集的原生程序。Unicorn 不仅仅是模拟器,更是一种“硬件级”调试器,使用Unicorn的API可以轻松控制CPU寄存器、内存等资源,调试或调用目标二进制代码。
Unicorn 是一款基于qemu模拟器的模拟执行框架,支持Arm, Arm64 (Armv8), M68K, Mips, Sparc, & X86 (include X86_64)等指令集。
Unicorn 为多种语言提供编程接口比如C/C++、Python、Java 等语言。Unicorn的DLL 可以被更多的语言调用,比如易语言、Delphi,前途无量。
Unicorn 设计之初就考虑到线程安全问题,能够同时并发模拟执行代码,极大的提高了实用性。
Unicorn 采用虚拟内存机制,使得虚拟CPU的内存与真实CPU的内存隔离。Unicorn 使用如下API来操作内存:
uc_mem_map
uc_mem_read
uc_mem_write使用uc_mem_map映射内存的时候,address 与 size 都需要与0x1000对齐,也就是0x1000的整数倍,否则会报UC_ERR_ARG 异常。如何动态分配管理内存并实现libc中的malloc功能将在后面的课程中讲解。Unicorn的Hook机制为编程控制虚拟CPU提供了便利。Unicorn 支持多种不同类型的Hook。大致可以分为(hook_add第一参数,Unicorn常量):
指令执行类
内存访问类
异常处理类
调用hook_add函数可添加一个Hook。Unicorn的Hook是链式的,而不是传统Hook的覆盖式,也就是说,可以同时添加多个同类型的Hook,Unicorn会依次调用每一个handler。hook callback 是有作用范围的(见hook_add begin参数)。
python包中的hook_add函数原型如下
def hook_add(self, htype, callback, user_data=None, begin=1, end=0, arg1=0):
pass